电能质量监测是指对供电系统中的电能质量进行实时监测、分析和评估，以确保电力系统稳定运行和电能质量合格的技术手段。电能质量监测的关键技术主要包括传感器技术、数据采集技术、信号处理技术和数据分析技术等。随着电力系统的不断发展和智能化的推进，电能质量监测技术也在不断创新和进步，具备了更高的精度、更广的监测范围和更快的响应速度。

首先，传感器技术是电能质量监测装置的基础。传感器的发展趋势是向微型化、智能化和多功能化方向发展，可以实现对各种电能质量参数的高精度实时监测。传感器的使用范围也在不断扩大，可以应用于各类电力设备和系统中，为电能质量监测提供了更便捷和准确的数据支持。

其次，数据采集技术是电能质量监测的关键环节。随着物联网和云计算技术的快速发展，数据采集设备越来越智能化和自动化，可以实现多方面的数据采集和传输。这不仅提高了数据的采集效率，也为后续的信号处理和数据分析提供了更多的可靠数据支持。

此外，信号处理技术是电能质量监测的关键技术之一。信号处理技术的发展趋势是向效率、高速、高精度发展，可以实现对复杂的电能质量信号进行实时分析和识别，提高了监测系统的性能和可靠性。

之后，数据分析技术是电能质量监测的重要环节。数据分析技术的发展趋势是向大数据、深度学习和人工智能方向发展，可以实现对庞大数据量进行快速、准确的分析和处理，发现电能质量问题的根源和解决方案，为电力系统的优化和提升提供了重要支撑。